8月份的一次旅程，沈阳-北京，所有点都是通过基站定位算出来的，记录的点比较多，建议点击全屏查看。

由图看出，基站定位点的误差都在可接受范围内，基本可以描绘出使用者的行程。

参考 http://bbs.godeyes.cn/Announce/Announce.asp?BoardID=100&ID=274997 里的C#程序，空间只支持asp，php，改成了php版本的（php操作二进制流可真是麻烦）。

程序通过 http://www.anttna.com/cell2gps/cell2gps3.php?lac=xxx&cellid=xxx 格式调用，调用后返回经纬度。

测试页面 http://www.anttna.com/cell2gps/index.php
需要两个参数
如下图所示，Location参数即16647，Cellid参数即47122

提交查询

返回对应的经纬度

在google earth中查看该经纬度

下一篇：基站ID查询更新

“位置”那行显示的就是当前的16进制基站信息，把LAC和CID 填入到本站的 基站查询 页面，选择16进制查询，即可显示地图位置。
该命令显示的信息非常多，除了LAC,CELLID外，还可以显示当前的信号强度，网络类型等等。
有些HTC手机还可以显示6个相邻基站，比如这部HTC G1。图中”相邻的CID”显示出周边6个不同信号强度的基站，格式为 “4位LAC 4位CID@信号强度”,信号强度单位是asu,值越大说明信号越强。相邻基站的位置信息同样可以在本站的 基站查询 页面查到。
这张图也可以看出安卓的基站切换策略是选择当前信号最强的基站(23 asu)。基站信号受环境影响很大，手机要经常检测周边基站的信号强度，如果有信号更好的基站就切换到该基站下。这也是为什么手机即使放在桌上不动，基站CID会经常变化的原因。

(2)三星安卓手机

*#*#4636#*#* , 选择 “手机信息”

(3)摩托罗拉安卓手机

*#*#4636#*#* , 选择 “手机信息”

(4)中兴安卓手机
*983*3640#

这图和上图差不多，不同点是这是一部CDMA手机，显示的是CDMA基站参数 SID，NID，BID。另外，该手机没有显示周边基站的功能。

(5)飞利浦9@9系列手机(感谢 龙江阿瑟 提供)

*#2355*#

(6)阿尔卡特手机(感谢 龙江阿瑟 提供)

000000

(7)Sony Ericsson手机 (感谢 一江水向东流 提供)
*#*#4636#*#*

欢迎大家跟帖回复其他手机机型下显示基站信息的快捷指令。我会不断更新。

(1).基站定位，基站查询，基站数据库接口
用途：将基站数据转换为GPS经纬度，可解析GSM基站，WCDMA基站，CDMA/CDMA2000基站数据。
接口调用:

最简单的调用:

http://www.anttna.com/cell2gps/cell2gps3.php?lac=小区号&cellid=基站号

复杂一点的调用:
[GSM/WCDMA]:

http://www.anttna.com/cell2gps/cell2gps3.php?type=类型值&mcc=国家码&mnc=网络码&lac=小区号&cellid=基站号

[CDMA/CDMA2000]:

http://www.anttna.com/cell2gps/cell2gps3.php?type=类型值&mcc=国家码&mnc=网络码&sid=系统标识号&nid=网络标识号&bid=基站号

参数说明:
基站类型值:1~3. 1-中国移动基站 , 2-中国联通基站 , 3-中国电信基站
mcc:Mobile Country Code 国家代码，所有类型的基站都有这个参数
mnc:Mobile Network Code 运营商代码。
lac: Location Area Code. 小区号(GSM/WCDMA基站)
cellid: Cell ID. 基站号(GSM/WCDMA基站)
sid:System ID. 系统标识号(CDMA/CDMA2000基站)
nid:Network ID. 网络标识号(CDMA/CDMA2000基站)
bid:Base Station ID. 基站号(CDMA/CDMA2000基站)

返回结果:
UTF8编码
纬度|经度|纠偏后纬度|纠偏后经度|详细地址|精确度(米)

说明：免费用户每天查询上限为200次。

例如:在一台移动GSM手机上获取到的基站信息为,460-0-6253-12354,提交 http://www.anttna.com/cell2gps/cell2gps3.php?lac=6253&cellid=12354 就可得到手机当前的位置。
31.113855|121.423599|31.11195819413|121.42823385718|上海市;闵行区;虹梅南路/春申路(路口)东南180米;上海市合成树脂研究所(普乐路)东北270米;虹梅南苑西南70米;|700，

该结果表明手机当前经纬度位置为:31.113855,121.423599 , 纠偏后为:31.11195819413,121.42823385718 ; 对应地址为:上海市;闵行区;虹梅南路/春申路(路口)东南180米;上海市合成树脂研究所(普乐路)东北270米;虹梅南苑西南70米;
该条结果的精确度(最大误差)为700米。

(2).Wi-Fi定位接口
用途：将Wi-Fi数据(AP的mac)转换为GPS经纬度
接口调用:
http://www.anttna.com/wifi2gps/wifi2gps3.php?mac=AP MAC地址

参数说明:
mac:搜索到的Wi-Fi AP mac地址，格式为: 12:34:56:78:9a:bc

返回结果:
UTF8编码
纬度|经度|纠偏后纬度|纠偏后经度|详细地址|精确度(米)

说明：免费用户每天查询上限为200次。

(3).经纬度查询接口
用途：将GPS经纬度转换为地理位置，xx市xx区xx街道。
接口调用:

http://www.anttna.com/gps2addr/gps2addr3.php?lat=纬度&lon=经度

参数说明:
lat:纬度,点分十进制
lon:经度,点分十进制

返回结果:
UTF8编码
省;市;县;道路标志A;标志点B;标志点C;

说明：免费用户每天查询上限为200次。

例如:当前手机获取的GPS实际经纬度为:31.113855,121.423599,提交 http://www.anttna.com/gps2addr/gps2addr3.php?lat=31.113855&lon=121.423599 就可得到该经纬度对应的位置描述:上海市;闵行区;虹梅南路/春申路(路口)东南180米;上海市合成树脂研究所(普乐路)东北270米;虹梅南苑西南70米;
下面的图直观的描述了返回结果的示意,或者直接访问google地图查看。

点击图片查看大图

因为使用自主算法，ANT博客经纬度查询结果要优于Google的GeolocationAPI接口。

(4).纠偏/反纠偏接口
之前已有介绍，详见
纠偏/反纠偏接口
说明：免费用户每天查询上限为5000次。

如果在接口使用过程中有什么问题，或者对接口有定制需求，可以给我发邮件 anttna123@gmail.com .

简单介绍下anttna.com提供的两个纠偏/反纠偏接口

(1) 纠偏接口

http://www.anttna.com/goffset/goffset1.php?lat=xxx&lon=xxx

其中，lat为点分十进制纬度值，lon为点分十进制经度值。

返回数据格式为:纠偏后的纬度,纠偏后的经度

通过该接口，可以将GPS设备获取到的实际经纬度值准确地标记在电子地图上。

示例:实际经纬度为22.559151,113.943581 ,通过查询 http://www.anttna.com/goffset/goffset1.php?lat=22.559151&lon=113.943581 可得到纠偏后的经纬度 22.556129054934,113.94844652715。

(2)反纠偏接口

http://www.anttna.com/goffset/goffset2.php?lat_offset=xxx&lon_offset=xxx

其中，lat_offset为点分十进制纠偏后纬度值，lon_offset为点分十进制纠偏后的经度值

返回数据格式为:实际纬度,实际经度

通过该接口，可以将纠偏后的经纬度转换为实际经纬度。例如，将google maps 地图中通过google map api取到的经纬度值转换为实际经纬度。

示例:纠偏后经纬度为22.556129054934,113.94844652715,通过查询 http://www.anttna.com/goffset/goffset2.php?lat_offset=22.556129054934&lon_offset=113.94844652715 可得到实际经纬度22.559151,113.943581

后来一次无意中发现联通版也有web收发短信功能，只是隐藏了，直接访问 http://192.168.1.1/en/sms.asp 就可以看到了。

短信主界面(点击查看大图)

收件箱(点击查看大图)

发短信(点击查看大图)

搞不明白，为什么要隐藏呢。

呵呵，有了web收发短信的接口，就可以做很多好玩的应用了。。。

OpenSignalMaps提供android客户端用于数据采集，其采集方式和google类似。用户安装OpenSignalMaps Android客户端后，程序即开始收集附近的基站id，信号强度等信息并上传到OpenSignalMap。OpenSignalMaps汇总用户上传的数据，在Google Maps上以单个点或者热点图的方式显示出来。

进入OpenSignalMaps.com首页，网站会自动匹配出用户所在的城市。如果要查看其它城市，只需在上方搜索栏输入地址，城市名或者邮编即可。

OpenSignalMaps的主界面右边工具栏可以切换地图显示模式，”Coverage Map” 显示基站信号热点图，”Tower Map”显示该地区的所有基站。下面信息栏显示了当前地图视图中的基站数量。在工具栏里你也可以根据网络类型(2G,3G,4G)或者特定运营商显示筛选后的基站。

ANT测试了一下，目前中国地区的数据并不多，沈阳市才10多个基站。北京，上海等一线城市多一些。不过通过OpenSignalMaps网站学习全球的基站分布状态及各国的移动网络发展趋势还是不错的。

现在这套系统已经有了新版本，诺基亚也放出了一个新的推广视频。

手机和导航仪上的 GPS 天线，能够接收到卫星传过来的定位信息，当然这是在室外无干扰的情况下。如果在室内呢？

由于钢筋和砖瓦的阻挡，室内的 GPS 信号很微弱。但如果在建筑物内安装多个定位设备，组成一套室内定位系统，手机便可以接收这个系统发出的信号，用来确定自己的位置。诺基亚这套定位系统的好处是，它使用 2.4GHz 的频率，就跟蓝牙和 WiFi 是相同的频率，因此现有的手机不需要添加额外的天线，它完全兼容市面上的手机。你只需要在手机上安装一个新开发的定位软件就好了。更重要的是，这种短距离的定位信号能够把功耗控制在一个很低的水平，它所需要的能耗，只是接收普通 GPS 信号的三十分之一。

诺基亚会场上展示的定位图

GPS 依赖于三角测量法，也就是说，你必须接收多颗 GPS 卫星的信号才能确定位置，搜星数越多越精确。但是室内定位系统就不一样，你只需要接收到一台发射器的信号，就能确定位置——手机上的定位软件还能够计算出手机与发射器之间的角度。那么，一台发射器能覆盖多大的范围？答案是 200 平米。

当然，手机软件也可以接收并处理多个发射器的定位信号，从而提高定位精度，这跟 GPS 很相似。

在未来，建筑师可以把诺基亚这套定位设备融入到智能建筑的设计中。当然，要组成“室内定位服务”，除了定位信号，还需要提供建筑内部图。甚至，这套定位系统也能用于室外，在人群密集的地方提供精确的定位服务。

由于这套室内定位系统只接收不发送，所以几乎没有隐私泄漏问题，用户也可以选择公开他们的位置，玩玩 Check In。围绕着这些，有趣的服务会更多。

前阵子一直有朋友问我经纬度转换成google像素索引值的问题，今天整理一下，写给大家看看

简单说明一下：

google的地图采用将地球圆表面投影成平面的方式进行贴图

假设zoom=15；

横坐标从左至右像素为0-256*2的15次幂，也就是每增加一级，地图大小横纵坐标加倍，256为一个标准图片的大小

显示-180度到+180的范围，经度越大x越大

纵坐标从上到下像素为0-256*2的15次幂，显示+85到-85度的范围，纬度越小y越大

我们先看一下经度的转换

经度的转换，我就不多说了，均匀分布，大家简单的看一下下面的公式就明白了

经度到像素X值

public static double lngToPixel(double lng, int zoom) {

return (lng + 180) * (256L << zoom) / 360;

}

像素X到经度

public static double pixelToLng(double pixelX, int zoom) {

return pixelX * 360 / (256L << zoom) – 180;

}

纬度到像素Y

public static double latToPixel(double lat, int zoom) {

double siny = Math.sin(lat * Math.PI / 180);

double y = Math.log((1 + siny) / (1 – siny));

return (128 << zoom) * (1 – y / (2 * Math.PI));

}

像素Y到纬度

public static double pixelToLat(double pixelY, int zoom) {

double y = 2 * Math.PI * (1 – pixelY / (128 << zoom));

double z = Math.pow(Math.E, y);

double siny = (z – 1) / (z + 1);

return Math.asin(siny) * 180 / Math.PI;

}

维度的这个转换，单纯去理解不是很好理解，我也没有太深入的了解，从公式来看，采用了一种非线性变化，也就是靠近赤道的地方单位像素表现的纬度间距 大，越靠近两极越小，可能是因为 经度在靠近两极的方向均匀变化，导致纬度也要进行拉伸，否则 靠近两极的地方，地理形状就该发生变化了，总之上面的转换公式大家还是可以研究一下的，google维度的表示范围是-85到+85，这个可以求出来！

上面得到的像素XY是像素的坐标，并非是google地图取地图的那个XY那个XY是把像素所标除以256得到的商，也就是每张图片的大小。

此行从三好街出发，沿途经过三好街、文体西路、文萃路、青年大街、五爱街、奉天街，车程大概20分钟，直线跨度并不大，然而定位结果差异很大。从wifi定位结果来看，wifi定位是与地域有很大关系的。wifi定位效果在三好街及文体西路很好，文萃路和青年大街次之，五爱街附近效果最差，很长时间无法定位。究其原因，三好街是沈阳最大的电子产品集散地，IT商家比较多，一般的办公楼和写字间都有wifi信号。文体西路紧邻三好街多为办公楼it公司及咖啡厅较多。青年大街沿街分布住宅，有些家用无线路由wifi信号。而五爱市场则主要是做服装纺织品及小商品批发，使用无线路由器的不多，至少在马路边是搜不到。此次测试沿线的地域特性和人群构成决定了无线路由的分布差异，从而使得wifi定位的效果呈现较大的差异。
google map做wifi定位时不是只提交当前所连接的wifi路由器信息，而是采集所有能接收到的wifi信息，google server根据wifi路由器的信号强度，精确度等信息做一个排序，返回排序最靠前的那条结果。我估计google在采集wifi热点的时候针对类似E5这样的移动的wifi设备应该有一定的算法来规避，不作为定位依据。
如下面的截图，测试地点附近范围内有4个wifi热点(ANT-E5830的mac地址不能定位)，由于wifi信号受环境影响比较大，在一分钟内，服务器返回的定位结果不停的变化。

在测试中还出现一个奇怪的现象，有的时候在ipad的wifi设置里只能搜索到唯一一个E5的ssid，E5的wifi mac是不能定位的，但是google地图仍然可以对ipad进行准确的定位。google地图是通过怎样的方式来定位的呢？我个人有一些猜想，但由于对这方面没有太多研究所以不能肯定。有没有专门做这方面研究的朋友，大家可以一起探讨一下？